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Silo AI Flow para otimização do sistema de dutos  

Como os dados e a IA ajudam Helsinque a reduzir o desperdício de energia e água no aquecimento urbano

DESAFIO DE SUSTENTABILIDADE

Transição Energética

Helsinque, Finlândia - Helsinque, Finlândia - Helsinque.

Pontos focais da história

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) relevantes das Nações Unidas

Meta 7 do ODS: energia acessível e limpa.

Meta 11 do ODS: cidades e comunidades sustentáveis.

Meta 12 do ODS: consumo e produção responsáveis.

SOFTWARE UTILIZADO

OpenFlows HAMMER, OpenFlows WaterGEMS, OpenFlows WaterSight

LOCALIZAÇÃO

Índia

EMPRESA/ORGANIZAÇÃO

Geoinfo Services

VISÃO GERAL DO PROJETO

A antiga cidade de Ayodhya é uma das sete cidades mais sagradas da Índia para os hindus, mas não tinha acesso regular à água potável devido a um sistema de água baseado na gravidade com vazamentos significativos, resultando em um volume de água não faturada de aproximadamente 50% e canos que demoravam muito para encher. Para reduzir a quantidade de energia que um sistema de água de substituição exigiria, bem como as correspondentes 347 toneladas de emissões anuais de carbono, a Geoinfo Services queria instalar bombas eficientes de acionamento de frequência variável que funcionassem em velocidades diferentes, dependendo da demanda e da pressão da água. Para incorporar a nova tecnologia inovadora, eles usaram o OpenFlows para modelar todo o sistema de água e realizar análises hidráulicas que otimizaram o projeto. O gêmeo digital ajudará a estabelecer um sistema de monitoramento que fornecerá informações em tempo real sobre o estado do sistema. Melhorar a disponibilidade e a qualidade da água melhorará enormemente a saúde dos residentes e reduzirá os conflitos relacionados com a escassez de água. Além disso, a nova rede mais eficiente reduz os custos associados à perda de água. O sistema eficiente reduz a quantidade de emissões de carbono que seriam produzidas por um sistema de água convencional.

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