A cidade de Abu Dhabi enfrentava um desafio: seu modelo de transporte principal, focado em carros, utilizava grandes zonas analíticas que não conseguiam representar com precisão os trajetos curtos feitos por bicicletas ou patinetes. Para tomar decisões baseadas em dados sobre novas ciclovias e rotas para pedestres, a cidade precisava de uma maneira de prever a demanda por micromobilidade e incentivar uma mudança vital no uso do carro. Para solucionar esse problema, a citiME Consultancy LLC utilizou o Bentley OpenPaths CUBE para desenvolver um Modelo de Área Local (LAM) automatizado. Essa solução criou automaticamente zonas de alta resolução e construiu redes dedicadas para rotas de ciclismo e caminhada. Fundamentalmente, o projeto incorporou um modelo avançado de escolha de rotas, permitindo que os planejadores testassem o impacto de políticas (como restrições de estacionamento de carros) para determinar a potencial mudança para o transporte ativo. Essa automação tornou o planejamento significativamente mais eficiente e fundamentado em evidências. O modelo aprimorado agora serve de base para o planejamento sustentável de Abu Dhabi, apoiando diretamente o SDG 11 (Cidades e Comunidades Sustentáveis): permite o planejamento de rotas seguras e atrativas, promovendo ativamente o exercício físico e a mudança para modos de transporte ativos. Ele gera dados para análises ambientais e de custo-benefício, permitindo que a cidade preveja e maximize a redução de CO2 e justifique investimentos sustentáveis. A comparação automatizada de cenários agiliza a tomada de decisões e leva a um planejamento de infraestrutura melhor e mais equitativo. O projeto garante que cada nova infraestrutura de transporte ativo seja baseada em dados precisos, resultando em um ambiente urbano mais saudável e sustentável.

A Flux Energy Solutions, que atua em Manisa, na Turquia, enfrentou o complexo desafio de gerenciar de forma sustentável o Campo geotérmico Caferbey de 69,5 MW. A energia geotérmica só é verdadeiramente renovável se for evitado o esgotamento térmico. Usando o software Bentley Volsung, a equipe reduziu um projeto de modelagem de 60 meses para apenas 12 meses, alcançando um ganho de eficiência superior a 500% e uma redução de custos de 76% (economizando aproximadamente USD 760.000). A modelagem MINC integrada do Volsung possibilitou a criação de um modelo numérico e de proxy em IA de alta fidelidade para o reservatório fraturado. Este modelo agora orienta a Sanko Enerji na tomada de decisões precisas sobre reinjeção e produção, minimizando a perfuração, reduzindo o risco de ruptura térmica e prolongando a vida útil do campo. Essa inovação digital garante a produção confiável de 69,5 MW de energia limpa de base, impulsionando diretamente as metas de transição energética da Turquia e garantindo a sustentabilidade dos recursos a longo prazo.

A GeoStruXer enfrentou o desafio de reabilitar um armazém em Jazan, na Arábia Saudita, que havia sofrido 170 mm de recalque devido à fluência de um domo salino em uma zona sísmica ativa, exigindo operação contínua. Com o Bentley PLAXIS 3D e o RAM Concept, a GeoStruXer criou um sistema combinado de radier pós-tensionado (PT) com microestacas. O gêmeo digital foi calibrado com IA e dados de satélite InSAR para modelar com precisão a fluência de 20 anos e o risco sísmico, um feito impossível com ferramentas tradicionais. Isso resultou em uma redução de 70% nas microestacas (de 2.700 para 779), economizando 1.200 toneladas de aço e reduzindo o carbono incorporado em 44% (mais de 2.000 toneladas de CO2). O projeto reduziu os custos de construção em USD 2,1 milhões e encurtou o ciclo de projeto em 35%. Esse blueprint de requalificação sustentável em terrenos com condições desafiadoras apoia diretamente a ação climática e protege os recursos hídricos e terrestres, minimizando os impactos no sensível terreno de sabkha.

A Pinnacle Infotech transformou seu campus de Madurai de 137.593 metros quadrados em uma referência de gestão inteligente e sustentável. O desafio era integrar sistemas díspares para eficiência em tempo real e manutenção preditiva em toda a instalação de 2.000 lugares. Usando o iTwin e o iTwin IoT da Bentley, eles construíram um gêmeo digital, integrando mais de 1.500 sensores e IA para detecção de anomalias e previsão de energia. Essa solução digital alcançou resultados notáveis: redução de 20% nos custos de manutenção, redução de 30% no tempo de manutenção (economizando 8.000 horas/ano) e economia anual de INR 50.000.000 em despesas operacionais. Do ponto de vista ambiental, o projeto reduziu 300 kg de CO2 anualmente e diminuiu o uso de papel em 80%, demonstrando um compromisso com a ação climática e a transição energética por meio da otimização do uso de recursos. O gêmeo digital garante excelência operacional a longo prazo e eficiência de recursos.

O projeto fotovoltaico offshore Qinhuangdao, da PowerChina, é o primeiro e mais desafiador do tipo em Hebei, enfrentando gelo marinho de 35 cm, ventos fortes e lodo macio no Mar de Bohai. Para garantir segurança e economia, a PowerChina usou o SACS e o STAAD da Bentley em um inovador gêmeo digital colaborativo multiplataforma, criando um modelo de otimização de sistema completo “estaca-solo-estrutura”. Essa abordagem digital acelerou o ciclo de projeto em 20 dias e reduziu os custos de projeto em 22%. A simulação precisa de múltiplas cargas reduziu o aço das vigas treliçadas em 18% e o aço das estacas em 15%, enquanto aumentou a resistência estrutural às cargas de gelo e vento em 30%. O projeto de 342 MW gerará 403 milhões de kWh anualmente, economizando 175.000 toneladas de carvão e reduzindo 337.300 toneladas de CO2, sendo pioneiro no desenvolvimento da “energia azul” e dando forte apoio à Transição Energética da China e às metas de “Duplo Carbono” (pico de emissões de dióxido de carbono e neutralidade de carbono).

A Usina hidrelétrica de bombeamento de Caiziba, projeto pioneiro em larga escala na China, em uma região cárstica complexa, enfrentou desafios geológicos significativos. Liderada pelo Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI), a equipe precisou lidar com extensos sistemas de cavernas, infiltrações severas e riscos inerentes de colapso. Para lidar com essa complexidade, o SIDRI adotou um sistema multidisciplinar de gêmeos digitais, totalmente paramétrico e de última geração, utilizando o ecossistema da Bentley — incluindo MicroStation, OpenBuildings Designer, PLAXIS, ProjectWise e iTwin. Essa abordagem digital proporcionou avanços poderosos, melhorando drasticamente a eficiência: a modelagem do equipamento hidromecânico principal foi concluída 75% mais rápido, enquanto o sistema de revisão em 3D identificou e eliminou 1.850 conflitos de projeto, evitando com êxito RMB 4,5 milhões em custos potenciais de retrabalho. Além disso, o uso do ProjectWise impulsionou a colaboração interdisciplinar em impressionantes 80%, acelerando o caminho crítico do projeto em 42 dias. Esses métodos digitais precisos também geraram resultados ambientais significativos por meio da otimização de materiais, reduzindo o uso de concreto em um único sistema de adução de água em 3.200 m3 e diminuindo o uso de aço em 860 toneladas — uma economia equivalente a 2.150 toneladas de emissões de CO2. Por fim, a capacidade de regulação de frequência da estação foi ampliada em 30%, permitindo que a rede absorvesse de forma confiável 210 milhões de kWh de energia eólica por ano, oferecendo assim um suporte essencial à transição energética do país.

O condado de Chiayi, em Taiwan, uma área cada vez mais suscetível a chuvas fortes e intensas de curta duração, precisava transformar sua estratégia reativa de mitigação de enchentes em um sistema proativo e inteligente de prevenção de desastres. A Onework 工一科技 enfrentou esse desafio desenvolvendo o Sistema de monitoramento de água em tempo real para drenagem de águas pluviais do condado de Chiayi. O principal obstáculo técnico foi renderizar uma vasta rede de tubulações subterrâneas em 3D, integrar dados hídricos em tempo real e visualizar dinamicamente as condições de inundação previstas em toda a rede.

A Onework escolheu o CesiumJS por seus recursos avançados de visualização em 3D e modelagem geoespacial. Isso proporcionou um ambiente aberto e altamente programável que integrou de forma eficaz o modelo de previsão de inundações SWMM com o monitoramento em tempo real. Ao usar um pipeline de dados baseado em GeoJSON e shaders personalizados, a plataforma gera e anima dinamicamente os modelos de tubulação em 3D. Isso significa que a cor da tubulação reflete instantaneamente as variações da taxa de fluxo, e animações realistas simulam o movimento da água com base em uma previsão de enchente para 3 horas.

Essa plataforma digital proporciona benefícios imediatos que salvam vidas e aumentam a economia, transformando a abordagem da região à ação climática. Anteriormente, as decisões dependiam de representantes das aldeias que faziam visitas perigosas ao local para avaliar as inundações. Agora, as equipes de resposta a emergências podem compreender situações de desastre de forma segura e imediata. O sistema permite a implantação proativa de recursos — especificamente, a mobilização das 228 estações de bombeamento do condado para áreas de alto impacto com antecedência, aumentando consideravelmente a resiliência da cidade costeira.

A PT Hutama Karya está construindo o trecho de 50,14 km entre Mamberamo e Elelim da Rodovia Trans Papua (com um investimento de USD 209 milhões), criando uma ligação vital através das remotas terras altas montanhosas da região. Para superar o terreno extremo, as escavações de 75 m de profundidade e os escassos dados geotécnicos, a equipe adotou uma estratégia digital abrangente integrando as soluções da Bentley. O processo começou com LiDAR e ContextCapture para criar modelos de terreno precisos em 3D, seguido pelo Leapfrog, que gerou modelos geológicos detalhados em 3D. Esses modelos foram então inseridos no GeoStudio e no PLAXIS 2D para analisar a estabilidade de taludes e as estratégias de reforço de cortes profundos. Essa abordagem digital gerou retornos significativos: mitigou riscos de falhas avaliados em USD 2,5 milhões, otimizou os custos em USD 1 milhão e economizou 640 horas de trabalho de engenharia. Além disso, o projeto foi acelerado em dois meses e reduziu as emissões de CO2 em 49.672 kg. Mais importante ainda, a estrada reduz drasticamente o tempo de viagem de 6 horas para 1 hora e 20 minutos, proporcionando acesso seguro e confiável para mais de 1,45 milhão de pessoas, promovendo cidades e comunidades saudáveis e impulsionando o desenvolvimento regional.

A Estação Cape da Fervo Energy em Utah é o maior projeto de EGS (Sistemas Geotérmicos Aprimorados) de próxima geração do mundo, projetado para fornecer 500 MWe de eletricidade de carga base livre de carbono, com 100 MWe previstos até 2026. Esse projeto amplia a produção geotérmica por meio da circulação de fluido entre poços horizontais em rochas profundas e duras. Para reduzir os riscos da subsuperfície complexa, a Fervo usou um fluxo de trabalho digital com a participação da Leapfrog Energy, Oasis montaj e Seequent Central. Essa integração de softwares Bentley foi crucial para a caracterização iterativa da subsuperfície em 3D, combinando dados de gravidade e do método magnetotelúrico para aprimorar os modelos geológicos. Os modelos praticamente eliminaram a incerteza da temperatura para a Fase 1, acelerando o projeto e o financiamento. A abordagem digital resultou em um sistema EGS que produz três vezes mais energia em um terço do tempo dos sistemas convencionais. A equipe atingiu uma taxa de sucesso de 100% nos poços, ficou 18% abaixo do orçamento e comprovou vazões de 10 MWe em um único poço. Esse projeto amplia a densidade de potência para mais de 75 MWe por milha quadrada. O projeto é altamente sustentável, não gera águas residuais e requer apenas cerca de 0,6 hectare de terreno por megawatt. Prevê-se a criação de USD 1,1 bilhão em atividade econômica local durante a construção e operação.

A PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd. desenvolveu um sistema de avaliação, monitoramento e alerta precoce de riscos de inundação em subestações para proteger subestações críticas de 500 kV em Zhengzhou, China, contra chuvas extremas como o evento de “21 de julho”. ​ Este projeto de RMB 2 milhões alcançou uma economia de tempo de 40% e uma melhoria na qualidade/eficiência de mais de 60% por meio de uma abordagem de gêmeos digitais. O sistema usa digitalização a laser em 3D e IA (PointNet++, RandLA-Net) para remoção automática de ruído da nuvem de pontos e segmentação semântica, permitindo a modelagem em 3D precisa de equipamentos de subestação. O projeto OpenFlows Sewer estabelece modelos de água de superfície em 2D para prever o nível e o fluxo de água de inundação em diferentes condições de tempestade. A solução unifica dados de múltiplas fontes (aéreos, de terreno, BIM, de sensores) por meio do Bentley Cesium e WebGL, criando uma plataforma realista de dedução de inundação em 3D e de alerta precoce. Esse sistema inovador constitui uma estrutura completa de percepção e simulação de desastres, reduzindo a vulnerabilidade da rede elétrica a condições climáticas extremas e alcançando um nível de liderança internacional em tecnologia.

A CSCEC AECOM Consultants Co., Ltd. está liderando um projeto de controle de enchentes e drenagem urbana de RMB 460 milhões na cidade de Jinchang, província de Gansu, China. O objetivo é aumentar a resiliência a inundações contra uma tempestade que ocorre uma vez a cada 30 anos, abordando deficiências sistêmicas de drenagem e lacunas de dados sobre redes de tubulações antigas. A equipe do projeto, concluindo o trabalho digitalmente com um aumento de eficiência de 40%, utilizou o OpenFlows, o MicroStation e o OpenRoads da Bentley para construir um sistema de análise “Modelo de realidade + BIM + Modelo hidrodinâmico”. Esse fluxo de trabalho digital reduziu o tempo de modelagem e simulação de meses para dias, identificando e eliminando com precisão os riscos de transbordamento — por exemplo, ao aumentar o diâmetro da tubulação na Yan’an Road para DN800, garantindo zero transbordamento e evitando retrabalho. O projeto elimina os riscos de inundação em 1.146 hectares, protege uma infraestrutura de RMB 460 milhões e garante a segurança de 300.000 moradores. O projeto também alcançou ganhos significativos em sustentabilidade, incluindo uma redução de 30% na escavação de terraplenagem e uma redução estimada de 500 toneladas nas emissões de carbono, oferecendo um parâmetro digital replicável para cidades resilientes do norte.

A DC Water implementou um gêmeo digital gerenciado em nuvem em tempo real usando o Bentley WaterSight e o OpenFlows WaterGEMS para lidar com USD 57,5 milhões em perda anual de água não faturada (ANF) em aproximadamente 2.092 km de tubulações antigas. Foram utilizados o plano estratégico do blueprint 2.0, o sistema integra SCADA, AMI e modelos hidráulicos. O elemento central da solução é a instalação de 120 sensores de pressão/transientes que fornecem dados ao Anomaly Leak Finder (ALF) da Bentley, permitindo identificar e triangular vazamentos quase em tempo real. Essa iniciativa digital deverá minimizar bilhões de galões de água perdidos, reduzir a pegada ecológica de carbono em 50.000 toneladas métricas (equivalente a remover 10.000 carros) e aumentar significativamente a resiliência para os 700.000 residentes e 26 milhões de visitantes anuais de DC. O projeto apoia diretamente a sustentabilidade, conservando os recursos hídricos e reduzindo o desperdício de energia no bombeamento da água perdida.

O Environmental Systems Lab da Universidade de Cornell, em parceria com a cidade de Ithaca, criou o gêmeo digital da Energy Atlas para ajudar a cidade a alcançar sua meta de neutralidade total de carbono até 2030. O projeto contempla os mais de 5.200 edifícios da cidade (responsáveis por mais de 300.000 toneladas métricas de CO2 por ano), por meio da criação de um UBEM (Modelo urbano de energia de edificações) de alta fidelidade. Usando o iTwin Capture da Bentley para reconstrução em 3D orientada por IA a partir de imagens de drones, a equipe extraiu com precisão dados arquitetônicos, economizando aproximadamente 14.000 horas de trabalho em modelagem. A plataforma UBEM, construída no Cesium, permite que as partes interessadas priorizem as modernizações com melhor custo-benefício. Essa estratégia digital desde a origem viabiliza caminhos para até 95% de redução de carbono operacional (ou 104.000 toneladas métricas de CO2), estabelecendo uma estrutura dimensionável e replicável para acelerar a transição energética em cidades ao redor do mundo.

O projeto geotérmico de Roseau Valley da Ormat Technologies, avaliado em USD 65 milhões, está fornecendo uma usina de energia líquida de 10 MW na Dominica para suprir cerca de 50% da demanda máxima de eletricidade da ilha, acelerando sua transição para 100% de energia renovável até 2030. Essa iniciativa substitui a geração de energia a diesel, que é cara, por energia limpa e resiliente. O sucesso do projeto dependeu de um fluxo de trabalho digital integrado, usando o Leapfrog da Bentley para a modelagem geológica conceitual em 3D e o Volsung para a simulação complexa de reservatório até o fluxo de superfície. Essencialmente, a equipe vinculou dinamicamente os resultados do Volsung ao AutoPIPE para a análise de tensões na tubulação, garantindo a integridade estrutural em terrenos desafiadores. Essa abordagem digital economizou pelo menos 660 horas de engenharia (uma redução de 25% no projeto de BOP (Balanço da planta)), resultou em mais de USD 260.000 em economia de materiais e projetos e reduziu o risco de necessidade de poços adicionais, que teriam custado mais de USD 10 milhões cada.

Jacarta enfrentava uma crise de poluição do ar, com 47% das emissões de CO2 provenientes do trânsito congestionado. A PT Waskita Karya digitalizou a extensão de 6,4 km do VLT (Veículo leve sobre trilhos) através da área densa da cidade, utilizando o SYNCHRO 4D e o iTwin. Essa abordagem de gêmeos digitais, focada na detecção de conflitos e no planejamento em 4D, gerou uma ação climática mensurável durante a construção, economizando 7.356 litros de combustível e reduzindo o CO2 da construção. O VLT elétrico é a principal solução climática: ele substituirá milhares de veículos movidos a combustíveis fósseis. A redução de CO2 projetada é de 4.000–5.500 toneladas anualmente. Essa infraestrutura inteligente está acelerando a transição de Jacarta para uma mobilidade de emissão zero e um ar mais limpo.

O projeto geotérmico Lumut Balai Unit-3, liderado pela PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY em Muara Enim, Indonésia, é uma iniciativa de USD 33 milhões crucial para atender à crescente demanda de energia no sul de Sumatra e apoiar a meta de emissões líquidas zero da Indonésia. Com previsão de fornecer 55 MWe de energia renovável de carga base até 2029, o projeto eletrificará 60.000 residências remotas e evitará 300.000 toneladas de CO2 por ano, ao economizar o equivalente a 2.600 barris de petróleo por dia.

O principal avanço do projeto foi a implementação de um fluxo de trabalho digital totalmente integrado, que transformou o processo de exploração geotérmica. Ao substituir os métodos manuais pelas ferramentas geotérmicas especializadas da Bentley — Leapfrog Geothermal, Oasis montaj e Volsung — a equipe alcançou eficiência e redução de riscos sem precedentes. Os modelos geológicos e conceituais de reservatórios em 3D, criados e refinados em tempo real, formaram a base para um fluxo de trabalho personalizado de PFA (Análise de Áreas Projetadas).

Essa abordagem baseada em dados permitiu que a equipe da Lumut Balai aprimorasse drasticamente a seleção dos poços, reduzindo o risco geral de perfuração de 48% para apenas 15%. Esse aumento de confiança gerou retornos financeiros significativos — incluindo uma redução de 17% no custo de perfuração, o que economizou USD 1,5 milhão por poço — e uma economia total de USD 125.000 em despesas operacionais. Além disso, o processo digital integrado reduziu toda a fase de estudo de viabilidade em 50%, encurtando-a de 12 meses para 6 meses e garantindo que o projeto permaneça no caminho certo para fornecer energia limpa até 2029. Esse modelo de desenvolvimento eficiente e baseado na avaliação de riscos estabelece um novo padrão para projetos geotérmicos na Indonésia.

A Aquawolf respondeu a um desafio crucial para as concessionárias de energia no sul da Califórnia: reforçar com urgência a infraestrutura para lidar com incêndios florestais e tempestades cada vez mais intensos, garantindo ao mesmo tempo o controle dos custos para os consumidores. O principal problema era que as ferramentas tradicionais de análise estrutural dependiam de suposições excessivamente simplificadas, o que costumava levar à classificação conservadora de postes estruturalmente sólidos como sobrecarregados. Essas imprecisões resultaram em um ciclo dispendioso de substituições desnecessárias de postes, com custos variando de USD 20.000 a USD 100.000 por poste.

A inovação consistiu na implementação de um fluxo de trabalho digital proprietário que integrou a captura rápida de dados fotogramétricos em 3D de alta qualidade — acelerada por processamento de IA — diretamente ao aplicativo completo PLS-CADD da Bentley. Essa abordagem eliminou o conflito histórico entre custo e rigor de engenharia. Ao automatizar o processo desde os dados de campo até o modelo, a solução permitiu que os projetistas utilizassem o ambiente de análise mais robusto sem aumentar o custo total do projeto.

O resultado foi uma transformação em termos de eficiência e precisão. O tempo de modelagem por estrutura foi reduzido das tradicionais 3 a 4 horas para aproximadamente 1 hora (um ganho de 60% a 75%). Fundamentalmente, os modelos PLS-CADD de alta fidelidade mostraram maior consistência e revelaram que os postes previamente marcados para substituição eram, na verdade, estruturalmente sólidos. Essa descoberta tem o potencial de gerar uma economia anual superior a USD 2,5 milhões — liberando capital que pode ser estrategicamente redirecionado para iniciativas reais de resiliência da rede, mitigação de incêndios e transição para energia limpa.

A Estação de Bombeamento do Canal da 17th Street é um pilar fundamental do sistema de proteção contra inundações de Nova Orleans, exigindo o máximo de prontidão operacional e resiliência contra as crescentes ameaças climáticas. O avanço digital foi um gêmeo digital persistente e georreferenciado, usando a plataforma Bentley iTwin Experience, com suporte do iTwin Capture e do MicroStation. A Forte and Tablada (F&T) federou todos os formatos de arquivos técnicos — incluindo as-built legados, modelos em 3D e nuvens de pontos processadas por IA — em um único ambiente nativo da nuvem. Isso eliminou os silos de dados e forneceu uma representação em 3D em tempo real, limitada por coordenadas do mundo real, essencial para a gestão de infraestrutura em um ambiente costeiro em constante mudança.

Essa base digital proporciona ganhos de eficiência significativos. Os engenheiros agora podem acessar virtualmente a estação de qualquer local, economizando mais de 150 horas anualmente em viagens e coordenação no canteiro de obras. O gêmeo economizou aproximadamente 200 horas de trabalho em uma única avaliação de projeto, permitindo medição virtual e resolução de conflitos. Prevê-se também uma redução do tempo em 50% para iniciar futuros projetos, aumentando significativamente a velocidade de resposta a emergências e garantindo a segurança da comunidade de Nova Orleans. Esse projeto estabelece um novo padrão global para a gestão de infraestruturas críticas de combate a inundações.

The 2024 historic floods in Rio Grande do Sul, Brazil, created an unparalleled humanitarian crisis, overwhelming the region’s infrastructure by paralyzing 70 water treatment plants and submerging 265,000 service connections. Facing asset damage and logistical chaos across 168 municipalities, Corsan/Aegea needed immediate, precise decisions to restore basic services for $2.4 million people. The digital breakthrough was leveraging their existing Bentley OpenFlows Water hydraulic models as a tactical-strategic emergency planning tool for the first time. The team rapidly transitioned to action, using the models to simulate complex, time-sensitive scenarios: from strategically locating mobile water treatment units to optimizing the delicate recharge of damaged distribution networks. OpenFlows provided the crucial intelligence needed to calculate replenishment times and test temporary supply loops under extreme uncertainty. This digital response enabled the task force to establish a predictable, organized, and intermittent supply to the entire affected population, ensuring water quality and mitigating the severe public health risks of a complete water shortage. This agile use of advanced digital modeling demonstrates its critical role in climate disaster response and infrastructure resilience.

A Companhia de Saneamento de Minas Gerais (Copasa MG) enfrentou o desafio de otimizar seus Sistemas de Abastecimento de Água (SAA) na região semiárida do norte de Minas Gerais, uma área crítica marcada pela escassez hídrica e baixa eficiência operacional. O objetivo principal era aumentar a resiliência e garantir a universalização dos serviços, minimizando os custos.

O salto digital ocorreu com a implementação estratégica da modelagem hidráulica por meio do Bentley OpenFlows WaterGEMS, usando o Darwin Calibrator (IA) para validar e ajustar os modelos com uma precisão sem precedentes. Com essa ferramenta, a Copasa conseguiu simular cenários complexos para maximizar a eficiência energética e operacional, uma ação fundamental para combater as mudanças climáticas e garantir a gestão sustentável dos recursos.

The results demonstrate the efficacy of this approach: in Brasilândia de Minas, energy consumption drastically dropped from 0.3748 kWh m3 to 0.2290 kWh m3, reducing the cost per cubic meter from BRL 0.3561 to BRL 0.2176. Flow capacity increased by 22.9%, eliminating the local water deficit and ensuring greater supply security. In Buritis, the modeling allowed the extension of a main pipeline’s useful life by approximately 10 years, avoiding the need for large capital expenditures (CAPEX). These improvements in efficiency and resilience guarantee the rational use of water and energy resources and free up capital for infrastructure expansion in the region.